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值得注意的是,In conclusion, we implemented a complete workflow for scientific computing and machine learning using Diffrax and the JAX ecosystem. We solved deterministic and stochastic differential equations, performed batched simulations, and trained a neural ODE model that learns the underlying dynamics of a system from data. Throughout the process, we leveraged JAX’s just-in-time compilation and automatic differentiation to achieve efficient computation and scalable experimentation. By combining Diffrax with Equinox and Optax, we demonstrated how differential equation solvers can seamlessly integrate with modern deep learning frameworks.

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关于作者

徐丽,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。